主要观点总结
文章主要介绍了作者整理和分析单细胞数据时用到的marker基因的信息,包括不同组织中的特异marker基因,以及一些常见的免疫细胞、神经元相关marker基因等。同时,也提到了相关的文献解读和数据分析代码结果的推文。
关键观点总结
关键观点1: 介绍文章内容和目的
文章是有关单细胞数据分析中使用到的marker基因的汇总,主要包括不同组织中的特异marker基因、免疫细胞marker基因、神经元相关marker基因等。
关键观点2: 提取文章中的关键信息
从文章中提取出的关键信息包括各种细胞的marker基因、相关的文献解读和数据分析代码结果的推文等。
关键观点3: 作者的态度和行动改变
作者表示要改掉拖延的坏毛病,开始着手整理之前拖延的marker基因相关工作,并强调要更加努力工作和学习。
文章预览
写在开头 说过好多次要汇总在分析单细胞数据时候用到的marker基因,因为不同组织中还是有些特异的marker基因的! 新年伊始决定改一下拖延的坏毛病,所以被朋友教育之后,决定从整理marker基因开始!慢慢改掉拖延的坏毛病,说过的事情就要着手去实行! 主要是去年分享的全部数据代码以及推文已经整理好了,收尾工作就是marker基因合集的整理,是真的不能再拖了! 关于去年直播分享的系列数据集可见—— #单细胞实战 所有的marker基因基于文献以及个人经验进行简单的汇总,不作为任何参考标准! 24年直播分享数据中常用marker基因集 常用的marker基因 这是基于曾老师整理好的代码中check-all-marker,摘录了一下我常用的一些marker基因 T Cells (CD3D, CD3E, CD8A,PTPRC,CD4,CD2), B cells (CD19, CD79A, MS4A1 [CD20]), Plasma cells (IGHG1, MZB1, SDC1, CD79A), Monocytes and macrophages (CD
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