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以下 文 章来源于知乎： 西山听溪语 作者： 西山听溪语 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/715138042 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 最初， 大语言模型 LLM的训练过程只关注于预训练，但如今已经扩展到包含预训练和后训练两个阶段。后训练通常包括监督指令微调和对齐，这一方法在ChatGPT发布后广泛流行！ 翻译自:https://magazine.sebastianraschka.com/p/new-llm-pre-training-and-post-training 大型语言模型（LLM）的发展已经取得了长足的进步，从早期的GPT模型到我们今天拥有的复杂的开放权重LLM。最初，LLM的训练过程仅集中于预训练，但后来扩展到包括预训练和后训练。后训练通常包括监督指令微调和对齐，这些是由ChatGPT普及的。 自ChatGPT首次发布以来，训练方法已经发生了变化。在本文中，我回顾了最近几个月在预训练和后训练方法论方面
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