TPAMI 2024 | 用于目标检测的CenterNet++

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点击下方“ 计算机书童 ”卡片，每天获取顶刊论文解读 点击加入论 文投稿、写作、阅读分享交流群 完整版论文 中文解读PDF请加入知识星球获取 CenterNet++ for Object Detection 题目：用于目标检测的CenterNet++ 作者：Kaiwen Duan; Song Bai; Lingxi Xie; Honggang Qi; Qingming Huang; Qi Tian 源码：https://github.com/Duankaiwen/PyCenterNet 摘要 本文介绍了一种新的自底向上的对象检测方法，名为CenterNet++。与主流的自顶向下方法相比，我们证明了自底向上的方法在性能上具有竞争力，并且具有更高的召回率。CenterNet++通过关键点三元组（左上角、右下角和中心点）来检测每个对象。我们首先根据设计的线索对角点进行分组，并基于中心关键点确认对象位置。角关键点允许方法检测各种规模和形状的对象，而中心关键点减少了大量误报提议引入的混淆。我们的方法是一种无锚点检测器， ………………………………