主要观点总结
本文主要介绍了谷歌发布的实验模型Gemini 2.0 Flash Thinking的功能和特点。该模型能够闪电般解决复杂问题并展示思考过程，目前在综合类别指标中排名第一，包括数学、代码、指令跟随、长QA、创意写作等。文章还介绍了该模型的优势，如更易于理解和更透明的推理、原生支持图像上传和分析等。
关键观点总结
关键观点1: Gemini 2.0 Flash Thinking的功能和特点
该模型能够解决复杂问题并展示思考过程，支持多种数据类型处理，包括视觉类谜题，具有快速响应和排名靠前的综合性能。
关键观点2: Gemini 2.0与OpenAI o1的竞争对比
Gemini 2.0通过实验版推出，旨在接受反馈意见，与OpenAI o1系列在功能和透明度上有所区别，旨在进一步改进处理图像的能力。
关键观点3: 模型的透明度和可理解性
通过允许用户了解决策过程，Gemini 2.0解决了人们对人工智能作为“黑匣子”运行的长期担忧，提供了更清晰、更透明的推理过程。
关键观点4: 模型的潜在用例和集成能力
Gemini 2.0 Flash Thinking的多模式能力扩展了其潜在用例，能够应对结合不同类型数据的场景，但目前还不支持与谷歌搜索和其他应用集成。
文章预览
文章编译自「量子位」、「AI 前线」。 谷歌版o1来了！ 在OpenAI十二天发布季倒数第二天—— 他们发布Gemini 2.0 Flash Thinking，顾名思义，以闪电般的速度解决复杂问题并展示其思考过程的实验模型。 从姐夫哥展示出的Demo来看，它能在几秒钟之内解决一个物理问题，并且给出思考过程。 还可以给一张图，同时涉及视觉和文本线索的谜题。 如何用其中三个数字加起来等于30？ 结果同样也是短短几秒，思考了好几种方案，最终确定是需要将9号球翻转为6号球，以实现6+13+11等于30这样一个结果。 所有综合类别指标中显示，目前Gemini 2.0 Flash Thinking排名第一，包括数学、代码、指令跟随、长QA、创意写作等等各方面。 目前在谷歌AI Studio就可以免费使用。 01 谷歌版o1第一波实测 从众多网友实测中，主要分为两大“派系”，一种是纯文本型，另一种是视觉类谜
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