主要观点总结
文章介绍了AMD推出的科研AI系统Agent Laboratory，该系统由LLM驱动，可完成文献综述、实验和报告三个主要阶段的科研工作。通过GPT-4o、o1-mini以及o1-preview三个AI对实验质量、报告质量和有用性进行评估。文章还介绍了Agent Laboratory背后的团队以及使用技巧。
关键观点总结
关键观点1: Agent Laboratory科研AI系统介绍
AMD推出的Agent Laboratory科研AI系统，全程由LLM驱动，可一站式完成文献综述、实验和报告等科研工作。该系统通过自动化流程，提高研究效率和质量。
关键观点2: AI评估
使用GPT-4o、o1-mini以及o1-preview三个AI对实验质量、报告质量和有用性进行评估。结果显示o1-preview对研究最有帮助，o1-mini的实验质量得分最高。
关键观点3: 人工审稿与自动审稿的差异
人工审稿与自动审稿差异显著，自动审稿倾向于高估论文分数。在GitHub上，作者分享了让研究效果更好的技巧，如撰写详细的笔记、使用更强大的模型等。
关键观点4: Agent Laboratory团队介绍
介绍了Agent Laboratory背后的作者团队，团队成员几乎全部是在去年加入AMD的，大部分成员拥有深厚的学术背景和实习经历。其中包括研究科学家、研究员和高级工程总监等。
文章预览
一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 芯片强者AMD 最新推出科研AI，o1-preview竟成天选打工人？！ 注意看，只需将科研idea和相关笔记一股脑丢给AI，研究报告甚至是代码就能立马出炉了。 这个AI系统代号 “Agent Laboratory” ，全程由LLM （大语言模型） 驱动完成文献综述、实验，以及报告，一站式搞定科学研究。 对了，在GPT-4o、o1-mini以及o1-preview这几位科研助理当中，作者们发现 o1-preview 产出的研究成果最佳。 而且整体上，与现有方法相比，由AI生成的代码能够实现SOTA性能。 同时，如果人类在每个过程给予反馈，研究的整体质量也会大大提高。 总体而言，与之前的自主研究方法相比，Agent Laboratory将研究费用减少了 84% 。 Okk，这也再次印证了人们的预想， 人类与AI协同 将带来更具性价比的方式加速科研。 最后，我们也扒了扒论文作者们，结果意外
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