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An integrative approach to prioritize candidate causal genes for complex traits in cattle Ghoreishifar, M.; Macleod, I. M.; et.al., Mohammad Ghoreishifar* AgriBio Centre For AgriBioscience https://doi.org/10.1101/2024.11.11.622912 来自AgriBio Centre For AgriBioscience的这项研究工作提出了一种综合方法来优先考虑牛复杂性状的候选因果基因。研究团队在这篇文章中通过全基因组关联研究(GWAS)和基因表达分析,结合遗传分数全外显子组回归(GSOR)方法,识别了与牛奶中极性脂质浓度相关的基因。他们分析了约140万个全基因组关联位点,并通过转录组数据识别了与至少一个极性脂质表型相关的2,186个血液基因和1,404个乳腺组织基因。研究还发现,GWAS和GSOR识别的基因
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