文章预览
嗖嗖嗖，风风火火，疾病无我！小伙伴们！快到碗里来！你们喜爱的馆长我又来啦！今天给大家分享的文章，0实验，两个多月拿下5分+！事不宜迟，馆长这就带小伙伴们一起揭秘~ 1.4种数据类型+9种机器学习：研究以eQTL数据为暴露数据，以GWAS数据为结果，鉴定患者中类风湿性关节炎相关基因，开展 双样本孟德尔随机化 分析。采用 scRNA-seq 揭示细胞间相互作用关系，加上 bulk RNA-seq 作补充，进一步阐明与类风湿性关节炎相关的基因表达谱。通过比较9种预测类风湿关节炎的 机器学习 方法，选择其中的最佳方法，确定与T细胞相关的诊断特征，从而构建列线图模型。 2.全方面分析：研究从细胞通讯、细胞发育轨迹和功能富集等方面分析了类风湿关节炎患者T细胞的异常特征。在功能富集中，文章中除了使用 GO富集分析 还使用 GSEA富集分析 。一般，大伙了
………………………………
