机器遗忘综述：技术与新出现的隐私风险

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机器学习的爆炸性增长使其在人工智能时代成为关键基础设施。数据的广泛使用对个人隐私构成了重大威胁。各国已实施了相应的法律，如GDPR，以保护个人数据隐私和被遗忘权。这使得机器遗忘在近年来成为隐私保护领域的研究热点，旨在高效地从训练模型中删除个人数据的贡献和影响。学术界对机器遗忘的研究不断丰富其理论基础， 提出了许多方法，针对不同的数据删除请求在各种应用场景中进行研究。然而，最近研究人员发现各种机器遗忘方法存在潜在的隐私泄漏问题，使得机器遗忘领域的隐私保护成为一个关键话题 。 本文提供了现有机器遗忘研究的概述和分析，旨在呈现机器遗忘方法的当前漏洞 。我们从定义、实现方法和实际应用等方面分析了隐私风险。与现有综述相比，我们从隐私威胁的角度分析了最新恶意攻击技术对机器遗忘提出 ………………………………