柳叶刀子刊｜剑桥大学科研团队发表基于真实世界的AI模型，可提前6年预测阿尔茨海默病

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NO. 1 随着人口老龄化趋势的不断加剧，痴呆症给全球医疗保健领域带来了巨大挑战，影响全球约5500多万人，并造成了巨大的经济负担；其中，阿尔茨海默病（AD）是痴呆症的主要病因，占综病例的60-80%。已有研究表明，早期准确的诊断和干预对于减缓AD疾病进展和改善患者生活质量至关重要，但现有标准记忆测试缺乏敏感性，尤其是在疾病的早期阶段，更具特异性的PET或腰椎穿刺检测价格昂贵，大多数患者无法获得。因此，目前亟需有效的早期痴呆症诊断和预后工具。 近年来，基于机器学习（ML）算法的人工智能（AI）模型在早期痴呆症预测中显示出巨大潜力，可通过分析大规模、多模态数据来识别早期疾病标志物，并对患者进行精准分层。但由于代表人群局限性、缺乏标准化的疾病评估方法以及无法预测个体化的健康轨迹，这些ML模型在实际临床 ………………………………