我国科学家芯片两项新突破—清华“太极-Ⅱ”、中科院人造蓝宝石

主要观点总结

我国清华系和中国科学院两大团队在新型芯片领域取得重大突破。清华大学团队发布了太极I和太极-II光芯片，实现了全前向智能光计算训练架构的高效精准训练。中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员狄增峰团队则开发出面向二维集成电路的单晶氧化铝栅介质材料，具有卓越的绝缘性能。两大突破有望推动人工智能和复杂系统计算的发展。

关键观点总结

关键观点1: 清华团队发布新型光芯片

清华大学发布了太极I和太极-II光芯片，太极-II光训练芯片实现了全前向智能光计算训练架构的高效精准训练，模型训练不再依赖电计算进行离线的建模与训练。

关键观点2: 大规模神经网络的高效精准训练

太极-II架构能够实现大规模神经网络的高效精准训练，在各种任务下均表现出卓越的性能，特别是在大规模学习领域和复杂场景智能成像方面取得了显著进展。

关键观点3: 中科院团队开发出新型绝缘材料

中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员狄增峰团队开发出面向二维集成电路的单晶氧化铝栅介质材料，具有卓越的绝缘性能，即使在厚度仅为1纳米时也能有效阻止电流泄漏。

文章预览

近日，我国清华系、中国科学院两大团队在新型芯片上有重大突破，清华大学团队在4月发布的太极I光芯片基础上再突破，太极-Ⅱ光芯片面世；中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究团队则开发出面向二维集成电路的单晶氧化铝栅介质材料，即使在厚度仅为1纳米时，也能有效阻止电流泄漏。 清华“太极-Ⅱ”光芯片面世 清华大学8月8日发布消息，清华大学电子工程系方璐教授课题组和自动化系戴琼海院士课题组首创了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。 在模型训练中，现有的光神经网络训练严重依赖GPU进行离线建模并且要求物理系统精准对齐，导致光学训练的规模受到了极 ………………………………