从热力学、生命到人工智能的统计物理之路：非平衡统计物理读书会启动！

文章预览

导语 集智俱乐部联合西湖大学理学院及交叉科学中心讲席教授汤雷翰、纽约州立大学石溪分校化学和物理学系教授汪劲、德累斯顿系统生物学中心博士后研究员梁师翎、香港浸会大学物理系助理教授唐乾元，以及多位国内外知名学者共同发起「非平衡统计物理」读书会。本读书会旨在探讨统计物理学的最新理论突破，统计物理在复杂系统和生命科学中的应用，以及与机器学习等前沿领域的交叉研究。 为什么神经网络能够学习？为什么生命系统能够实现自组织和进化？信息如何成为生命过程的重要组成部分？信息和能量之间有怎样的深刻关系？从宏观进入微观，热力学定律仍然保持不变吗？从相变预测到量子多体系统模拟，机器学习如何改变统计物理研究？从神经网络的能量景观到深度学习中的相变现象，统计物理学为理解和改进机器学习算法提 ………………………………