河口海岸学国家重点实验室：多源异构卫星遥感数据和机器学习协同的海岸带地形高精度反演

文章预览

海岸带作为水陆交互作用形成的特殊自然和人工复合生态系统，具有丰富的动植物资源、独特的水文与生物地球化学循环过程及多重生态环境和社会经济价值。准确获取海岸带高程信息有助于科学理解和掌握海岸带地形演变和地貌发育模式，对海岸带资源的合理开发、防灾减灾及可持续发展具有重要的科学和技术价值。如何利用多源异构遥感数据实现空间连续的海岸带地形大尺度、高精度、高时空分辨率反演是目前面临的技术挑战和科学难题。近期，华东师范大学河口海岸学国家重点实验室谭凯副研究员联合湖南科技大学、武汉大学科研团队，融合ICESat-2激光雷达测高、Sentinel-1 合成孔径雷达和 Sentinel-2多光谱影像三种免费公开卫星遥感数据，基于随机森林机器学习模型构建 ICESat-2光子点高程与 Sentinel-1 & Sentinel-2 中和土地覆盖相关的极化特征、纹 ………………………………