主要观点总结
本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖的获得者约翰‧霍普菲尔德和杰弗里‧辛顿的获奖背景和经历，以及他们对机器学习领域做出的贡献。文章还提到了霍普菲尔德的跨界研究经历和对神经科学的兴趣，以及辛顿家族的文化背景和对AI的担忧。最后，文章提到果壳将在10月9号直播解读诺贝尔奖，并邀请专家互动解答观众的问题。
关键观点总结
关键观点1: 约翰‧霍普菲尔德和杰弗里‧辛顿获得诺贝尔物理学奖，为机器学习奠定了基础。
霍普菲尔德从小对物理学充满热情，跨界研究生物物理学和神经科学。他的研究经历了固体物理学、生物分子精确性研究，最终进入神经科学研究领域，创造了霍普菲尔德网络。而杰弗里·辛顿家庭背景强大，他对AI的发展感到担忧，并积极推动建立AI监管框架和AI安全共识。
关键观点2: 霍普菲尔德和辛顿的研究对人工智能产生了深远影响。
他们的研究为包括ChatGPT在内的人工智能铺平了道路，对人工智能的发展做出了巨大贡献。然而，辛顿对AI的发展感到担忧，担心AI可能会取代人类的工作，加剧全球贫富差距，并可能导致技术滥用。
关键观点3: 果壳将直播解读诺贝尔奖，并有专家互动解答观众问题。
果壳将在10月9号直播解读这几天的诺贝尔奖奖项，包括物理、化学等各个领域的获奖研究。现场将有专家互动，解答观众最关心的诺奖问题。
文章预览
点击图片进入历年诺贝尔奖解读合集 2024年诺贝尔物理学奖 让许多人惊呼—— 物理学不存在了！ 因为它颁给了约翰‧霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里‧辛顿（Geoffrey E. Hinton），理由是他们为机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能铺平了道路。（戳👉 科学解读 ） 虽然成就斐然，而且可以预期，必将深刻影响人类文明的未来，然而…… 会不会有那么一点不太“物理”啊？ 难怪就连诺贝尔奖官X都发了一条试图往回找补—— 霍普菲尔德，真正的物理学家 要说不够物理，获奖者约翰·霍普菲尔德可未必同意—— 他本人就是物理学出身 ，虽然跨界生物学和神经科学研究多年，但2006年还 担任了美国物理学会的主席 。 霍普菲尔德出生于1933年， 爸妈都是物理学家 ，从小就在物理学的世界里长大。他喜欢拆解家中的物品，如电视机、
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