学术快讯| 160 基于排列熵的时序可预测性研究

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关于系统科学/系统工程研究的学术快讯第160期介绍6月7日上线于《系统科学与数学》的来自中国科学技术大学、首都师范大学和中国科学院数学与系统科学研究院团队合作完成的一项工作。 题目： 基于排列熵的时序可预测性研究           研究简介：       来自中国科学技术大学、首都师范大学和中国科学院数学与系统科学研究院的学者们基于排列熵对时间序列的可预测性进行了研究。        在时间序列预测中，研究者通常难以根据预测误差指标来判断预测效果差是由于模型不恰当，还是数据本身含有的可预测信息不足。例如，由于独立白噪声序列的不同时间点的取值是相互独立的，各种预测模型都无法准确预测该序列，这本质上是由于序列本身可预测信息少。本质可预测性（intrinsic predictability）刻画了在使用最优预测方法时时间序列能达到 ………………………………