基于多分类器融合和谷歌地球引擎结合高分一号和哨兵-1数据绘制半干旱地区针叶林分布：以中国辽宁西北部为例

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题目 ：Mapping Coniferous Forest Distribution in a Semi-Arid Area Based on Multi-Classifier Fusion and Google Earth Engine Combining Gaofen-1 and Sentinel-1 Data: A Case Study in Northwestern Liaoning, China 期刊：Forests 第一作者：Lizhi Liu 发表单位：中国林业研究院 发表日期：2024年 1. 摘要   研究背景： 在中国的西北辽宁省， 半干旱地区的针叶林分布 对于生态环境保护和可持续发展至关重要。这些地区的环境条件复杂，包括 干旱、沙漠化和气候变化 等因素，对于针叶林的生存和发展产生重大影响。因此，通过融合多种分类器和Google Earth Engine（GEE）技术，结合高分辨率遥感数据（如Gaofen-1和Sentinel-1），对半干旱地区的 针叶林分布 进行绘制，对于环境保护和可持续发展具有重要意义 。 拟解决的科学问题： 研究旨在通过 融合多种分类器 和Google Earth Engine技术，结合高分辨率遥感数据，对半 ………………………………