主要观点总结
本文介绍了基于Next.js和MoonShot API开发一个GitHub Trending总结工具的过程,包括前端展示和后端数据抓取、翻译和API调用等关键技术实现细节。
关键观点总结
关键观点1: GitHub Trending 数据获取
使用Cheerio库从GitHub Trending页面抓取数据。
关键观点2: 使用MoonShot API翻译仓库描述(repo description)和readme。
调用MoonShot API进行自然语言翻译和总结。
关键观点3: 前端展示
使用Next.js和Tailwind CSS进行前端展示,利用Tailwind CSS的Typography插件优化排版。
关键观点4: 技术选型与实现
介绍项目的技术选型,包括前端框架Next.js、API服务GitHub API和MoonShot API的选择原因和使用方式。
关键观点5: 项目源码与参考链接
提供项目源码地址和相关参考链接,便于读者进一步学习和研究。
文章预览
本文作者为 360 奇舞团前端开发工程师 众所周知,《奇舞精选》目前有两个在运营的粉丝群,小编会不定期在群里分享一些关于 AI 或前端相关的最新资讯或开源项目,这些分享内容的一个来源就是 GitHub Trending:https://github.com/trending。为了提高阅读效率,小编开发了一个自动抓取 GitHub Trending 页面内容并通过大模型 Moonshot(月之暗面即 Kimi)翻译总结成中文的工具。本文详细介绍了小工具开发过程和遇到的问题及解决方案,最后附项目源码。 目标 自动抓取 GitHub Trending 仓库列表。 使用 MoonShot API 总结每个仓库的简介。 展示一个用户友好的界面,列出描述和简介。 下面这个页面即最终的运行效果,小编还贴心的加上了暗黑模式。 功能需求: 获取 GitHub Trending 数据。 利用 OpenAI API 生成自然语言总结。 技术选型: 前端框架 :Next.js、Tailwind CSS API 服务
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