主要观点总结
中国电信人工智能研究院使用万卡集群训练出万亿参数大模型，实现国产人工智能的突破。通过提升万卡集群性能和稳定性，运用多种技术提升训练性能，实现大模型训练。面临难点包括提高模型性能和稳定性，训练万亿参数大模型等。最终，TeleAI成功完成大模型的训练并取得卓越表现。
关键观点总结
关键观点1: 万卡集群训练出万亿参数大模型
中国首次使用万卡集群训练出万亿参数大模型，由电信集团的人工智能研究院完成。
关键观点2: 提升万卡集群性能和稳定性
通过一系列技术提升万卡集群的性能和稳定性，包括多维混合并行、多副本并行、通信优化等。
关键观点3: 面临挑战与解决策略
包括模型训练过程中的稳定性和性能问题、万亿参数大模型的训练等挑战，以及采用多项技术和策略解决这些挑战。
关键观点4: TeleAI的大模型应用
TeleAI的大模型在多个领域表现出卓越性能，如长文本写作、会议纪要的实时生成、电子报表处理等。
关键观点5: 团队重视与人才吸纳
TeleAI团队高度重视人才吸纳和培养，拥有来自国内外顶尖高校的人才，实现了核心算法能力的自主可控。
文章预览
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 首个由 万卡集群 训练出来的 万亿参数 大模型，被 一家央企 解锁了。 具体而言，为纯国产人工智能探索出这条路的正是 中国电信人工智能研究院 （TeleAI），是由中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院院长 李学龙 教授带领团队完成。 据了解，训练使用的万卡集群由天翼云上海临港国产万卡算力池提供，并基于天翼云自研“息壤一体化智算服务平台”和电信人工智能公司自研“星海 AI 平台”的支持，可以实现万亿参数的常稳训练，平均每周仅有1.5次训练中断，集群训练稳定性达到国际领先水平。 而且基于此，TeleAI 还开源了由国产深度学习框架训练的千亿参数大模型—— 星辰语义大模型 TeleChat2-115B。 TeleChat 是 央企里首个开源 的系列语义大模型，而 TeleChat2-115B 则在 TeleChat 的基础上，
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