大型视觉语言模型OMG-LLaVA：图像级、目标级和像素级的推理和理解任务统一

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当前普遍的分割方法擅长像素级的图像和视频理解，但缺乏推理能力，且不能通过文本指令进行控制。大型视觉-语言模型虽展现出基于视觉的对话和推理能力的强大，却缺失像素级理解，且难以接受视觉提示。 昆仑天工首发提出OMG-LLaVA框架，将强大的像素级视觉理解与推理能力相结合，可以接受各种视觉和文本提示以实现灵活的用户交互， 它将图像级、目标级和像素级的推理和理解任务统一在一个模型中。 读论文是学习新知识的最快途径，研梦非凡于11月8日晚（周五），邀请了多模态专家王导师，为大家独家详解 《顶会新方向！CVPR+NeurIPS：分割大模型》 ，从 OMG-Llava框架 到 O MG-Seg编码器 ， 重点讲解OMG-Llava的模型架构以及实验 ， 包括两篇顶会论文的分析解读， 最后代码演示 ，一节课速通分割大模型，领会顶会idea！ 👇🏻扫描二维码找助教0元 ………………………………