避免“下不该下的结论”——社会科学研究中的识别与信度

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作者简介 庞珣，北京大学国际关系学学院教授。 识别是在理论假定基础上将实证信息与研究对象进行独一无二的映射，是社会科学实证研究的基本任务和核心工作。社会科学正经历着两大变革，即数据革命和识别革命。在数据革命似乎变一切“不可能”为“可能”时，识别革命却怀疑这些“可能性”的信度，诘问研究“变为可能”的代价，强调理论假定的清晰度和透明度，要求建立严格信度标准下的“设计驱动型”实证研究范式。在识别革命尚待推进的一些领域，大数据带来机遇的同时也伴随着研究缺乏信度、理论与实证脱节、过度量化等问题的凸显。强化识别意识和识别策略设计，提高实证研究的信度、连接理论和实证并恰当适度地使用数据及技术，对于大数据时代的社会科学发展具有迫切而深远的意义。 当前社会科学研究正经历着数据革命 ………………………………