杭州电子科技大学脑机协同智能团队提出一种双螺旋共生框架用于EEG认知识别研究

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人工神经网络ANN和脉冲神经网络SNN在基于脑电EEG的认知识别研究中，均表现出独特的信息编码处理优势，但也存在各自的优化瓶颈问题。借鉴生物界DNA双螺旋进化机制， 杭州电子科技大学脑机协同智能团队 提出了一种类DNA双螺旋混合共生框架DNA-HS，以ANN和由该ANN生成的SNN构成DNA-HS共生框架中的双链，基于参数遗传，实现DNA-HS框架中的双链性能动态交互优化，显著提升了EEG认知识别的性能和适应性。该研究成果“ A General DNA-like Hybrid Symbiosis Framework: An EEG Cognitive Recognition Method ”已被《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》期刊录用。杭州电子科技大学计算机学院 曾虹 教授与浙江农林大学数学与计算机科学学院 赵月 博士为共同第一作者，杭州电子科技大学 孔万增 教授和 戴国骏 教授为共同通讯作者，论文作者还包括罗马大学 Fabio Babiloni 教授和浙 ………………………………