2篇最新时间序列大模型工作解读

文章预览

关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 后台回复“ 星球 ”或 👇🏻 扫码👇🏻加入 圆圆算法知识星球~ （ 200+ 篇专栏笔记，已有 670+ 同学加入学习） 后台回复“ 投稿 ”加入 圆圆创作者中心~ 今天给大家整了了两篇近期大模型时间序列工作。一篇是Salesforce AI Research在时间序列领域训练统一大模型的方法；另一篇是港中文、同济、上交联合发表的将大模型迁移到时间序列预测领域的方法。 1 统一时间序列Transformer模型 论文标题 ：Unified Training of Universal Time Series Forecasting Transformers 下载地址 ： https://arxiv.org/pdf/2402.02592.pdf 这篇文章由Salesforce提出，是一种时间序列大模型的建模方法，通过在大量、不同的时间序列数据上联合训练，使其能够进行各种类型时间序列预测的统一模型。 想用各类时间序列数据 ………………………………