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ChatGPT和它的竞争对手似乎真的能够“使用语言和形成抽象”, 几十年来,人工智能未能实现其崇高目标。我们探讨了发生了什么变化。 1. 初期历史 - 1956年,克劳德·香农和赫伯·西蒙等人在达特茅斯学院讨论AI的可能性,首次提出“人工智能”这一术语。 2. 发展阶段 - 1950年代至1980年代,不同的方法(如符号逻辑和概率系统)被尝试,但因未能实现承诺的成果,AI在1980年代末期声誉受损。 3. 神经网络与深度学习 - 1940年代至1990年代,人工神经网络的发展不断推进。 - 2009年,斯坦福大学的研究人员显著提升了神经网络的效率。 - 2012年,深度学习在图像识别领域取得突破。 4. 现代AI与变换器模型 - 2017年,变换器模型引入,提高了神经网络对上下文的理解能力。 - 2019年,OpenAI发布的GPT-2展示了语言模型的自发行为。 - 2022年,GPT-3.5推出,展示了先
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