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作者: 许汝福 关键词: Logistic 回归;自变量筛选;逐步回归 危险因素研究,常常需要使用多因素 Logistic 回归分析方法,从调查的自变量中筛选危险因素 。但在进行多因素 Logistic 回归分析时,常由于变量及方法选择等原因,得出的回归分析结果有时不一致。笔者结合实例,就多因素 Logistic 回归分析中自变量筛选及逐步回归方法选择应注意的问题进行探讨。 资料 资料来源于冠心病危险因素病例对照调查数据, 26 例冠心病患者和 28 例对者。 纳入单因素分析有意义的变量与纳入全部变量的Logistic回归结果的区别 单因素分析结果,冠心病 Y 与年龄 X 1 无明显关系( P =0.116 ),冠心病 Y 与其他指标( X 2 ~ X 8 )均有统计学意义( P < 0.05 )。 而按照 SPSS 软件 Logistic 回归分析方法,将年龄和体重指数定义为分类协变量,采用逐步回归向
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