主要观点总结
文章介绍了生成式AI的创造力和想象力，以及AI在科研、写作、信息检索等领域的应用。文章还提到了一个新推出的线上课程《ChatGPT科研技能提升与实战应用训练营》，旨在帮助科研工作者和AI爱好者更好地应用AI技术，课程包括理论讲解、实战演示、学员实操和长期答疑等内容。文章还介绍了培训对象、培训时间、方式、主讲教师、培训内容等详细信息。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI展现出创造力和想象力
文章讨论了生成式AI的快速发展和在科研、写作等领域的应用，强调了其相较于以往人工智能的进步。
关键观点2: AI在科研和写作等领域的应用
文章通过ChatGPT为例，说明了AI在科研和写作等领域的应用，包括信息检索、创意灵感、写作翻译、图片生成等。
关键观点3: 线上课程介绍
文章介绍了一个为期五天的线上课程《ChatGPT科研技能提升与实战应用训练营》，旨在帮助广大科研工作者和AI爱好者更好地应用AI技术。
关键观点4: 课程内容和主讲教师介绍
文章详细描述了课程的内容，包括理论讲解、实战演示、学员实操和长期答疑等教学模式，并介绍了主讲教师的背景和资质。
关键观点5: 培训对象、时间和方式
文章说明了培训的对象、时间、方式和参加方式，包括培训费用的详细信息。
文章预览
跟以往的人工智能相比，引起全世界热议的生成式AI已经展现出了一定的创造力和想象力。尽管与人类相比还有差距，但AI的“思考”已经足以让人类感到惊讶，并且AI还在以不可思议的速度更新进化。 在过去，我们可能会认为学术论文的写作是高度专业化、需要深厚学术功底和丰富研究经验的任务，而人工智能只能处理一些简单的数据分析和模式识别工作。然而，随着人工智能的飞速发展，AI已经能够模仿人类的语言习惯和思维模式，进行复杂的文本生成和创作。 比如，写论文的开始通常是构思论文和完成论文框架，这个步骤有时会花费写作者大量的时间精力，而同样的任务，对ChatGPT来说，只需要几秒钟： 同样的，ChatGPT还可以应用到 信息检索、创意灵感、写作翻译、图片生成、数据分析、成果发表甚至课题申报 等一系列的工作中。有些先行者
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