主要观点总结
本文是对微软在AIGC转型中的访谈，访谈嘉宾为微软中国首席技术官韦青。文章介绍了微软在大模型应用、AI技术方面的创新和实践，以及AI技术在各行各业的广泛应用和影响。同时，文章还提到了程序员在未来需要具备的素质和能力，以及企业和行业如何应对AI技术的变革。
关键观点总结
关键观点1: 微软在AIGC转型中的实践和创新
微软通过集成GPT系列模型到产品中，取得了漂亮的财报表现。韦青介绍了微软亲身实践的心得，强调了人的思想转型是最难的。微软在大模型应用方面的实践已经走在了全球前列，但并没有神化大模型，而是强调大模型的应用不应该被限制。
关键观点2: AI技术的广泛应用和影响
AI技术在各行各业的应用越来越广泛，不仅改变了数据处理的方式，还催生了新的工具和服务。AI技术正在改变人类的生活方式和工作方式。
关键观点3: 程序员未来需要具备的素质和能力
未来的程序员需要在两端都非常强大：既要有扎实的底层知识，也要对行业需求有清晰的认识。他们应该能够从逻辑上描述行业知识，并依赖于机器完成具体的编码工作。
关键观点4: 企业和行业如何应对AI技术的变革
企业需要重视AI技术的应用，但同时也要关注数据流动、精度计算等问题。企业需要明确自己的发展方向和目标，并找到最适合自己的应用场景。同时，企业也需要关注人才的培养和引进，以适应AI技术的变革。
文章预览
出品｜InfoQ 《大模型领航者》 访谈主持｜霍太稳，极客邦科技创始人兼 CEO 访谈嘉宾｜韦青，微软中国首席技术官 作者｜褚杏娟 “Satya 刚上任 CEO 时，就跟微软的员工说，‘在技术行业没有人尊重传统，只尊重创新。”微软中国首席技术官韦青说道。 船大难掉头，同样对于有着近 50 年历史、20 多万员工的微软来说，创新并不容易。但是，微软这次却无疑走在了全球 AIGC 转型之路的最前沿。 微软早早就将 GPT 系列模型全面集成到了自家的产品体系中：Github Copilot、Office 及 PC 端等，在 OpenAI 的几次重大发布对部分企业造成打击时，微软只需要专心搞应用。微软确实也取得了漂亮的财报表现，比如 GitHub 年收入已达 20 亿美元，其中 Copilot 占收入增长的 40 % 以上，这已经比当初收购整个 GitHub 的规模还要大。 正如韦青所说，“大家看到的只是冰山一角，
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