[开源]一个类似Kettle的数据分析平台，使用低代码方式编排任务

主要观点总结

文章介绍了一飞开源这个开源技术社区平台，主要提供创意、新奇、实用的开源应用、系统、软件、硬件及技术的分享与交流。文章还详细介绍了该平台上的一个开源项目Visualization分布式数据分析平台的功能、特性、界面展示、技术选型、部署步骤、任务流程、租户说明、存储空间说明以及文件存储路径等相关内容。

关键观点总结

关键观点1: 一飞开源介绍及定位

文章首先介绍了一飞开源社区平台，旨在分享创意、新奇、实用的开源应用和技术，为开发者提供一个探索、发现、使用与互动交流的平台。

关键观点2: Visualization分布式数据分析平台简介

文章重点介绍了一飞开源社区平台上的一个开源项目——Visualization分布式数据分析平台，包括其功能概述、界面展示以及相关特性。

关键观点3: 技术选型与部署步骤

文章还涉及了项目的架构图以及部署前置条件，并详细列出了部署步骤和所需的软件环境。

关键观点4: 租户说明与存储空间说明

文章对租户和用户进行了说明，并解释了存储空间的设置和使用方式。

关键观点5: 文件存储路径说明与其他注意事项

文章最后介绍了流程实例涉及的文件存储路径以及其他需要注意的事项。

文章预览

一飞开源，介绍创意、新奇、有趣、实用的开源应用、系统、软件、硬件及技术，一个探索、发现、分享、使用与互动交流的开源技术社区平台。致力于打造活力开源社区，共建开源新生态！ 一、开源项目简介 Visualization分布式数据分析平台 一个类似Kettle的数据分析平台，目标是数据分析，可承担一点ETL任务。Visualization使用低代码方式编排DAG任务，集群自动执行相应的任务。 二、开源协议 作者暂未指定开源协议 三、界面展示 部分截图 四、功能概述 特性 流程配置化。提供前端拖拉拽形式配置流程，数据操作使用表单配置，少量代码即可完成相应的配置； 基于Spring Cloud的分布式集群计算，外部依赖较少，容器集群部署相对方便； DAG任务调度，节点任务由集群自动执行； 支持多数据源，目前支持CSV、JDBC(MySQL驱动、PostgreSQL)，后续会增加其他类型 ………………………………