干货分享｜ 在R中构建Composite结构方程模型

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小编觉得 Composite结构方程模型在生态学领域还是十分有用的，今天我们要以另一篇文章中的 Composite结构方程模型为例，复现一下（为什么是另一篇？因为变量少，好复现，效果都是一样的）。那篇文章中的SEM如下： 我们可以清晰的看到，我们主要的 Composite变量分别是Geography、Soil properties、Climate，接下来我们就准备示例数据集吧，构建结构方程模型的基础部分可以看我之前的推文 piecewiseSEM：用于构建分段结构方程的R包 保姆级教程 ，当然，看不看都不影响这篇推文中的模型构建，只不过看了之前的推文理解可能更深刻一点。 准备数据集 示例数据集 数据集如下，里边的变量都是上图中所包含的变量，小编已经上传，文末即可下载 。 开始构建SEM 调用R包并读取数据 #piecewiseSEM library (nlme) library (lme4) library (piecewiseSEM) library (QuantPsyc) #读取数据 Rt 变量 ………………………………