【新书】机器学习算法深度剖析

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机器学习算法深度剖析 了解机器学习算法的工作原理是任何严肃的机器学习工程师的必备技能。《机器学习算法深度剖析》一书中，您将深入探讨数十种机器学习算法的实际实现，包括： 蒙特卡洛股票价格模拟 使用平均场变分推断进行图像去噪 隐马尔可夫模型的EM算法 不平衡学习、主动学习和集成学习 超参数调优的贝叶斯优化 聚类应用中的狄利克雷过程K均值 基于逆协方差估计的股票聚类 使用模拟退火的能量最小化 基于ResNet卷积神经网络的图像搜索 使用变分自编码器的时间序列异常检测 《机器学习算法深度剖析》深入探讨了当今一些最令人兴奋的机器学习算法的设计和基本原理。特别是对概率算法的强调，您将学习贝叶斯推理和深度学习的基础知识。您还将探索机器学习的核心数据结构和算法范式。每个算法都通过数学和实际实现全面讲解 ………………………………