YOLOv11来了 | 自定义目标检测

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概述 YOLO11 在 2024 年 9 月 27 日的 YOLO Vision 2024 活动中宣布：https://www.youtube.com/watch?v=rfI5vOo3-_A。 YOLO11 是 Ultralytics YOLO 系列的最新版本，结合了尖端的准确性、速度和效率，用于目标检测、分割、分类、定向边界框和姿态估计。与 YOLOv8 相比，它具有更少的参数和更好的结果，不难预见，YOLO11 在边缘设备上更高效、更快，将频繁出现在计算机视觉领域的最先进技术（SOTA）中。 主要特点 增强的特征提取： YOLO11 使用改进的主干和颈部架构来增强特征提取，以实现更精确的目标检测和复杂任务的性能。 针对效率和速度优化： 精细的架构设计和优化的训练流程在保持准确性和性能之间最佳平衡的同时，提供更快的处理速度。 更少的参数，更高的准确度： YOLO11m 在 COCO 数据集上实现了比 YOLOv8m 更高的 mAP，参数减少了 22%，提高了计算效率，同时不牺牲准确 ………………………………