Nat Biotechnol | 戴琼海/乔晖/李栋合作开发置信度可量化的时序显微图像超分辨方法

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高信噪比、高分辨率的显微图像总是蕴含着更丰富、更准确的信息，帮助我们以更加精确的视角认知微观世界。然而，受多种生物物理、生物化学、物理光学因素  （如荧光标记浓度、探针亮度、光毒性、光漂白、光子噪声等） 的限制，传统超分辨显微成像技术在提升空间分辨率的同时，往往会牺牲成像时程、速度等其他重要性能。针对这一问题，清华大学戴琼海/李栋合作团队曾于2021年提出傅里叶注意力超分辨方法 （DFCAN）（详见BioArt报道： Nat Methods | 李栋/戴琼海团队开发深度学习超分辨显微成像方法 ） 【1】 ，仅使用单张低分辨率图像即可实现高保真超分辨预测。此后，多种单张显微图像超分辨 （Single image super-resolution, SISR） 模型被提出，用以拓展活体超分辨显微成像的性能。然而，这些SISR模型在实际应用于活体显微成像实验 （通常表现 ………………………………