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近日,复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队领衔,联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰/程炜团队运用人工智能驱动的医学研究创新思路和分析策略,纳入了认知正常、轻度认知障碍和阿尔茨海默病共707名参与者,对迄今为止最大规模的高通量脑脊液蛋白质组学(6361种蛋白)数据进行分析建模,最终发现了对阿尔茨海默病诊断和预测具有重要价值的新型生物标志物—— YWHAG 。其诊断的精准性能已在独立外部队列及尸检病理队列中均获得验证,甚至优于经典的阿尔茨海默病脑脊液核心生物标志物,有较高的临床应用价值。该项研究成果(7月10日)发表在国际学术期刊《自然-人类行为》( Nat Hum Behav , IF : 21.4 )杂志上。 郁金泰教授介绍,近年来,针对β淀粉样蛋白的疾病修饰治疗取得了重大进展,越来越多的阿尔茨海默病靶
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