NVIDIA NIM on ACK：优化生成式AI模型的部署与管理

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NVIDIA NIM是一套易于使用的微服务，旨在加速在云、数据中心和工作站等不同环境中部署生成式AI模型。然而，在Kubernetes（K8s）环境下，使用NIM部署推理服务时，我们仍然需要更多的服务化管理能力，以及针对具体场景的最佳实践。例如，弹性伸缩配置、提高弹性效率和冷启动速度、实现流量控制和灰度发布，以及实时监控能力等。本文结合NVIDIA NIM和阿里云容器服务（ACK）等产品，提供了NVIDIA NIM在ACK上的完整服务化管理方案。 方案介绍 在ACK集群上，我们使用Knative + Fluid的架构来部署和管理NVIDIA NIM服务。Knative通过基于请求的自动弹性策略KPA，能够迅速响应突发流量，灵活扩展实例以应对高峰负载，并在流量超出应用承载能力时提供缓冲处理。同时，通过NIM的离线下载能力、Fluid的数据加速能力，将LLM弹性效率从分钟，降低到秒级。Knative强大的流量 ………………………………