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情感分析系统 情感分析系统是一种利用自然语言处理（NLP）、文本分析和机器学习等技术，对文本数据中的情感倾向进行识别和评估的计算机系统。这种系统可以自动地判断一段文本表达的是正面情感、负面情感还是中性情感，并且有时还能识别出更细致的情感类别，如喜悦、愤怒、悲伤、惊讶等。 以下是情感分析系统的几个关键组成部分和功能： 1. 数据预处理：清洗文本数据，去除无关信息，如HTML标签、特殊字符等，以及进行分词、词性标注等预处理步骤。 2. 特征提取：从文本中提取有助于情感分析的特征，如词汇的使用、句法结构、标点符号、表情符号等。 3. 情感词典：情感词典包含了大量带有情感色彩的词汇及其情感倾向，是情感分析的基础。 4. 机器学习模型：使用机器学习算法训练模型，使其能够基于文本特征预测情感。常见的算法
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