因果规范化流：从理论到实践2306

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Causal normalizing flows: from theory to practice 因果规范化流：从理论到实践 https://arxiv.org/abs/2306.05415 摘要 在这项工作中，我们深入探讨了归一化流在因果推断中的应用。具体来说，我们首先利用非线性独立成分分析（ ICA）的最新结果，证明在给定因果顺序的情况下，因果模型可以从观测数据中识别出来，因此可以使用自回归归一化流（NFs）进行恢复。其次， 我们分析了因果归一化流的不同设计和学习选择，以捕捉潜在的因果数据生成过程。 第三 ，我们描述了如何在因果归一化流中实现 do-操作符，从而回答介入性和反事实问题。最后，在我们的实验中，我们通过全面的消融研究验证了我们的设计和训练选择；比较了因果归一化流与其他近似因果模型的方法；并实证证明了因果归一化流可以用于解决现实世界的问题——在这些情况下，混合离散-连续数据 ………………………………