主要观点总结
本文介绍了实时互动与AI结合的所有想象力在RTE大会上的展现，包括OpenAI发布的实时API公开测试版、三家语音API合作者的身份、实时对话式AI场景的发展、RTC技术的关键作用等。文章还提到了RTE大会上将展示AI浓度极高的亮点，包括不同领域专家分享AI与实时互动结合的经验心得、行业分论坛的技术展示等。
关键观点总结
关键观点1: OpenAI发布实时API公开测试版，展示GPT-4o的实时语音交互能力。
OpenAI发布的实时API公开测试版瞄准GPT-4o语音到语音的AI应用和智能体，为AI应用开发者提供了一个信号，表明基于声音的实时对话式AI场景开始受到关注。
关键观点2: RTC技术是实时多模态大模型的必由之路。
大模型能力的提升促进了端到端实时多模态大模型的崛起。RTC技术作为实时对话式AI场景中的基础能力，对于实现多模态大模型与实时互动场景的融合至关重要。
关键观点3: RTE大会上将展现实时对话式AI的前景和新技术趋势。
RTE大会将展示最具想象力的AIGC+RTE行业场景应用图景，包括AI+IoT、教育、泛娱乐等七大行业。同时，技术专场将聚焦音频技术和Voice AI、视频技术和AI生成等五个技术方向，为开发者带来更多AI实时互动场景创新灵感。
文章预览
实时互动与 AI 结合的所有想象力，都会展现在今年的 RTE 大会上。 作者 | 甘德 编辑 | 郑玄 10 月 2 日，OpenAI 发布了实时 API 公开测试版，用于构建基于 GPT-4o 语音到语音的 AI 应用和智能体。这是 GPT-4o 发布之后，OpenAI 在实时语音交互能力上的最新进展。 GPT-4o 所展现出的实时语音交互能力让外界印象深刻。而这很大程度上归功于 GPT-4o 大幅降低的语音延迟，平均 320 毫秒的反应时间，让 AI 与人的对话第一次接近了人类真实对话间的反应速率。同时其语气和情感模拟，也更加深 AI 与人类沟通之间的沉浸感。 而国庆假期间，OpenAI 发布的实时 API 公开测试版，则瞄准了 GPT-4o 语音到语音的 AI 应用和智能体，这像是给所以 AI 应用开发者的一个信号，大模型发展近两年后，基于声音的实时对话式 AI 场景或许会开始变的瞩目起来。 OpenAI 这次也公布了三家语
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