单细胞转录组确定了针对患者量身定制的癌症克隆选择性共抑制疗法

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最近有小伙伴反映收不到推送，因为公众号改了推送算法，现在需要加星标，多点赞、点在看，才能准时收到推送哦。 导语： 瘤内细胞异质性需要多靶点治疗以提高晚期恶性肿瘤的临床益处。然而，系统地识别选择性共抑制癌细胞群的患者特异性治疗带来了组合挑战，因为可能的药物剂量组合的数量大大超过了在患者细胞中可以测试的数量。在这里，我们描述了一种机器学习方法 scTherapy，它利用单细胞转录组学谱为血液癌或实体瘤个体患者优先考虑多靶点治疗方案。患者特异性治疗揭示了急性髓性白血病和高级别浆液性卵巢癌患者异质性队列中原代细胞预测的多种生物途径的广泛共抑制剂，每种细胞都具有独特的耐药模式和协同机制。实验验证证实，96% 的多靶点治疗表现出选择性疗效或协同作用，83% 对正常细胞表现出低毒性，突出了其治疗效 ………………………………