主要观点总结
本文介绍了一种基于AI应用的数学练习方法,通过拍照上传数学难题或错题,AI进行知识点分析并生成同类型题进行训练。作者通过扣子(Coze)平台实现该应用的开发,并成功发布为微信小程序。
关键观点总结
关键观点1: 利用AI进行数学难题/错题的针对性练习。
通过拍照上传题目,AI分析知识点并生成同类题进行训练。
关键观点2: 使用扣子(Coze)平台进行可视化开发。
扣子平台支持零代码、可视化的应用开发,可快速构建GUI界面和业务逻辑。
关键观点3: 数学练习小助手的界面和功能。
界面包括解题和错题本两部分,可拍照上传习题,选择是否添加到错题本,系统提供考点分析和类似题目。
关键观点4: AI应用的开发流程。
包括使用图片理解插件提取试题文字、大模型进行考点分析和题目生成、根据是否保存到错题本进行数据库操作等步骤。
关键观点5: AI应用的发布流程。
开发测试结束后,可以将AI应用发布到扣子平台或微信小程序等,发布流程包括备案、填写版本信息、配置小程序AppID等步骤。
文章预览
孩子上了初中以后,学业压力骤然增加,我就琢磨着怎么样才能帮助孩子在更短时间内,更加有效地进行学习。 老祖宗说过要因材施教,能不能对孩子的薄弱点,进行针对性练习呢? 比如遇到数学的难题/错题,用AI进行知识点分析,然后让AI生成同类型题进行训练。 作为程序员,我的脑海中已经迅速勾勒了这个AI应用的界面,拍照上传,展示结果,加入错题本等等。 可是考察了一圈发现,虽然AI应用平台很多,但都是基于自然语言交互的,没法构建一个带界面的AI应用。 只有一家除外: 扣子(Coze)平台 ,它支持零代码、可视化的应用开发,可以用拖拽的方式来构建GUI界面,通过工作流调用大模型,读写数据库/知识库来实现业务,完全满足了我GUI+AI的要求。 在扣子平台开发出的AI应用, 不但可以在扣子平台上运行,还能发布成微信小程序 ,让应用
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