2024最新综述！多视图重建的前视今生，一览深度图/NeRF/3DGS/体素等多种方法

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点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 近年来，随着深度学习技术的发展，基于学习的MVS方法相较于传统方法取得了显著的进展。本综述[1]（ Learning-based Multi-View Stereo: A Survey ）对这些基于学习的方法进行了分类： 基于深度图 基于体素 基于NeRF（神经辐射场） 基于3D高斯投影 大规模前馈方法。 其中，基于深度图的方法因其简洁、灵活和可扩展性被广泛关注。在综述中，文章对当前文献进行了全面回顾，探讨了各类基于学习的MVS方法的表现，并对这些方法在流行基准上的效果进行了总结。文章还讨论了该领域未来的研究方向，旨在推动3D重建技术的发展。 基础知识 基于深度图的多视图立体视觉（MVS）方法，包括大多数传统和基于学习的方法，通常由几个组件组成：相机校准、视 ………………………………