OpenCV4.8 人脸识别详解与代码演示

文章预览

点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 之前写了一篇文章介绍了OpenCV4.8中人脸检测与landmark五点提取的方法，这里就再写一篇，介绍OpenCV4.8中最新收录的人脸识别模型使用与代码演示。 人脸识别原理与模型 基于深度学习的人脸识别基本上分为两步完成，第一步是人脸检测与对齐；第二步是人脸特征提取与比对；在第一步中人脸检测与landmark检测，实现人脸对齐，对齐又分为2D/3D对齐；第二步中提取人脸特征数据，从128维到024维都有可能，获取特征之后识别分为两种模型，一种是1:1称为验证，另外一种1:N称为鉴别。整个流程图示如下： OpenCV4.5.4发布中包含了一个新的人脸识别算法支持，算法来自北邮邓伟洪教授团队贡献，SFace模型大小为37MB，属于轻量级的人脸识别模型，输出特征维度是128维。该模 ………………………………