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如果您对骨科疾病生信临床研究感兴趣,请为小骨点点关注, 持续解读骨科前沿 生信文献和思路。 如果您需要定制化服务,欢迎扫码联系小骨~ 文章标题: Identification of core genes in intervertebral disc degeneration using bioinformatics and machine learning algorithms 中文标题: 使用生物信息学和机器学习算法鉴定椎间盘退化中的核心基因 发表期刊 : Frontiers in Immunology 发表时间 : 2024 年 7 月 影响因子 : 5.7/Q1 研究背景 椎间盘退化( IDD ) 是导致腰痛的主要原因,也是一个重要的全球健康问题。然而, IDD 的具体机制仍不清楚。本研究旨在使用 生物信息学 和 机器学习算法 确定与 IDD 相关的 关键基因和通路 。 研究方法 从 GEO 数据库 ( GSE124272 、 GSE150408 、 GSE23130 和 GSE153761 )下载了基因表达谱,包括 35 名 LDH 患者和 43 名健康志愿者的基因表达谱。合并 4 个微阵列数
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