虚拟座谈：采用大语言模型时应该注意什么

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作者 | Anthony Alford, Meryem Arik, Numa Dhamani, Maggie Engler, Tingyi Li 译者 | 平川 策划 | Tina 本文要点 选择基于 API 的模型还是自托管模型：API 解决方案更简单，方便早期快速迭代，但长期来看，自托管模型在成本和隐私方面可能更有优势。 在对模型进行微调之前，请先尝试提示工程和检索增强生成（RAG）。 在任何情况下，比较小的开放模型其性能可能都无法与 GPT-4 等大型封闭模型相提并论，但对于许多任务来说，它们往往已经足够出色，所以值得尝试。 幻觉是一种常见的 LLM 风险，但使用依托可信来源的 RAG 可以很好地缓解这一风险。 在采用 LLM 时，组织应在员工教育和培训方面进行投资，尤其要关注模型的能力和局限性。 本文是 “生成式人工智能实践应用”系列文章的一部分，我们介绍了领先的 GenAI 从业者实际采用的解决方案和做法。 ………………………………