谢赛宁Yann LeCun团队新成果来了！

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来源 | 机器之心 就像动物有了眼睛，谢赛宁 Yann LeCun 团队的 Cambrian-1 能让 AI 获得强大的视觉表征学习能力。 古往今来，许多哲学家都探究过这个问题： 理解语言的含义是否需要以感官为基础？ 尽管哲学家们看法不一，但有一点却不言而喻： 坚实有效的感官定基（grounding）至少能带来助益。 比如科学家们普遍相信，寒武纪大爆发期间视觉的出现是早期动物演化的关键一步；这不仅能帮助动物更好地找寻食物和躲避捕食者，而且还有助于动物自身的进化。事实上，人类（以及几乎所有动物）的大多数知识都是通过与物理交互的感官体验获取的，比如视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉。这些感官体验是我们理解周围世界的基础，也是帮助我们采取行动和决策的关键。 这些思想不仅仅能用来探究哲学概念，而且也具有实用价值，尤其是近期多模态大型 ………………………………