【普林斯顿博士论文】语言智能体: 从下一词元预测到数字自动化

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来源：专知 本文 约1100字 ，建议阅读 5 分钟 本论文引入了“语言代理”，这是一类新的代理，它们利用大型语言模型（LLMs）进行推理以采取行动，标志着与传统通过广泛规则设计或学习的代理的一种转变。 构建能与世界互动的自主代理是人工智能（AI）的核心。本论文引入了“语言代理”，这是一类新的代理，它们利用大型语言模型（LLMs）进行推理以采取行动，标志着与传统通过广泛规则设计或学习的代理的一种转变。它分为三个部分开发：  第一部分通过介绍基于与大规模、真实世界计算环境（如互联网或代码接口）的互动的一组新的AI问题和基准，激发了对语言代理的需求 。这些“数字自动化”任务为减轻繁琐的劳动和改善我们的生活提供了巨大的价值，但对于以前的代理或LLM方法在开放式自然语言和长期决策方面提出了重大挑战，这需要 ………………………………