最佳截断值确定之cutoff

文章预览

关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”，精彩不错过 关于连续性变量最佳截断值的选择，之前介绍了 survminer 中的 surv_cutpoint 以及 X-tile 软件： R语言生存分析的实现 生存分析最佳截断值的确定 今天再介绍一个非常好用的R包： cutoff 准备数据 使用 myeloma 数据进行演示。 library (survival) library (survminer) ## Loading required package: ggplot2 ## Loading required package: ggpubr ##  ## Attaching package: 'survminer' ## The following object is masked from 'package:survival': ##  ##     myeloma data(myeloma) head(myeloma) ##          molecular_group chr1q21_status treatment event  time   CCND1 CRIM1 ## GSM50986      Cyclin D-1       3 copies       TT2     0 69.24  9908.4 420.9 ## GSM50988      Cyclin D-2       2 copies       T ………………………………