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↑ 点击 蓝字 关注极市平台 编辑丨极市平台 极市导读 4DGen定义了” Grounded 4D Generation“的任务形式,通过视频序列和可选3D模型的引入提升了4D生成的可控性。通过高效的4D Gaussian Splatting的表达,2D和3D伪标签的监督和时空的连续性约束,使得4DGen可以实现高分辨率、长时序的高质量的4D内容生成 。 >> 50万元+奖金池!英特尔人工智能创新应用大赛正式开赛 本文分享4D生成方向新工作,由北京交通大学和得克萨斯大学奥斯汀分校共同完成的“4DGen: Grounded 4D Content Generation with Spatial-temporal Consistency”,文章使用Gaussian Splatting实现了高质量的4D生成。 文章主页: https://vita-group.github.io/4DGen/ 论文地址: https://arxiv.org/abs/2312.17225 开源代码: https://github.com/VITA-Group/4DGen 一、研究背景 尽管3D和视频生成取得了飞速的发展,由于缺少高质量的4D数据集,4D生成
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