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Opto-Electronic Advances 封面论文推荐 美国密西根大学安娜堡分校L. Jay Guo教授的研究团队将一种名为OptoGPT的新形逆向设计算法引入光学多层薄膜结构的设计。该模型适用于不同材料和厚度,当用户给定期望的特定类型的光学响应时,该模型可以直接输出设计好的多层结构。 封面文章 | Ma TG, Wang HZ, Guo LJ. OptoGPT: A foundation model for inverse design in optical multilayer thin film structures. Opto-Electron Adv 7 , 240062 (2024). 第一作者: 马太高 博士 通信作者: 郭凌杰(L. Jay Guo) 教授 点击文章标题查看全文 研究背景 光学多层薄膜结构是几种最重要的光子学结构之一,被广泛应用于许多领域,包括颜色滤光片、吸收器、光学腔或谐振器、光伏和辐射冷却、极紫外光刻和太空望远镜的特殊反射镜等等。设计这些结构往往需要大量的专业知识和训练,因为找到最佳的材料组合
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