ECCV'24开源 | ETHZ提出SplatFields：全面增强3D和4D高斯重建的质量！

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作者 | 3DCV  编辑 | 3DCV 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 0. 论文信息 标题：SplatFields: Neural Gaussian Splats for Sparse 3D and 4D Reconstruction 作者：Marko Mihajlovic, Sergey Prokudin, Siyu Tang, Robert Maier, Federica Bogo, Tony Tung, Edmond Boyer 机构：ETH Zürich、Meta Reality Labs、Balgrist University Hospital 原文链接：https://arxiv.org/abs/2409.11211 代码链接：https://markomih.github.io/SplatFields/ 1. 引言 构建一个静态和动态环境的逼真复制品，可以通过改变我们在线互动、工作和参与的方式，从而彻底改变世界。这一雄心勃勃的愿景激发了近期大量研究，以开发新的表示和渲染技术，这些技术能够全面且逼真地从多视图图像中捕获和重建场景。 最近的进展，特别是神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）的引入，在从随意捕获的 ………………………………