让边缘AI实现性能和功耗的平衡，英飞凌新一代PSOC™ Edge MCU如何做到？

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电子发烧友网报道（文/吴子鹏）传统AI的使用场景有一定局限性，难以面对实际应用场景的多样化，基于云端算力的AI大模型对特定场景的适配性较差，因而算力下沉、数据下沉的边缘AI蓬勃发展，成为AI落地的重要途径之一。 根据边缘计算产业联盟的定义，边缘AI是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘AI打破了云AI在数据传输、即时性及安全/隐私等方面的限制，不过也对边缘核心MCU有着更高的要求。 为了帮助用户更好地实现边缘AI方案，近日英飞凌发布全新PSOC™ Edge微控制器（MCU）系列，专门针对边缘端的机器学习（ML）进行了优化，目标应用包括家电和工业设备中的 ………………………………