AI没有杀手级应用，但已有200位杀手级AI创业者蠢蠢欲动

主要观点总结

文章讨论了AI在现实中的应用与发展情况，包括AI在学术与实际应用的差距、AI产业的盈利状况、AI创业者的实际运用情况以及AI的未来发展前景。同时，文章还介绍了上海线下活动，包括混沌学园合伙人张雷的演讲、四位AI应用创业者的分享以及AI教练团队的参与情况。

关键观点总结

关键观点1: AI在实际应用与学术界的差距

文章提到，尽管AI在学术界取得了重大突破，但在实际应用中仍存在很多问题，如内容质量不高、应用不广泛等。

关键观点2: AI产业的盈利状况

文章指出，尽管AI产业的市场规模在不断扩大，但很多公司很难实现盈利，需要大量投资进行研发和技术创新。

关键观点3: AI创业者的实际应用情况

文章介绍了四位AI应用创业者的实际经验，他们通过找到AI在特定领域的应用点，实现了企业的降本增效。

关键观点4: AI的未来发展前景及活动介绍

文章强调了AI的未来发展潜力，并介绍了即将在上海举行的线下活动，包括张雷的演讲、嘉宾分享和AI教练团队的参与等。

文章预览

就在前两天，诺贝尔物理学奖、化学奖竟然都颁给了搞AI的。 不知道你有没有一种很割裂的感觉，就是在短视频里，AI已经要改变全世界了，已经是第四次工业革命了，已经要取代一半的打工人了，但自己一用，却发现只能和AI聊聊天，画几张图。 环顾四周，周围根本没有人在用AI， 我们能看到的，就是 AI 在飞速批量生产各种内容垃圾。 文生文尽是些废话文学，还分不清鲁迅和周树人。 文生图经常是一眼假，后期修图比重新拍一张还麻烦。 文生视频更是炸裂，视频漏洞百出，应用得最多的是搞抽象。 AI到底改变了啥？AI难道就只是学术层面的东西吗？ 钱烧得越来越多， 美国的大模型竞赛越来越卷了： 马斯克刚花 40 亿美金狂买 10 万张 H100 芯片训练 Grok-3 大模型。 CPT-5的训练费用更是要上百亿了。 未来几年OpenAI和谷歌的AI训练费用，可能还会达到2 ………………………………