开发 | 在玩图像分类和图像分割？来挑战基于 TensorFlow 的图像注解生成！

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AI科技评论按： 本文刊载于 Oreilly，AI科技评论编译。 玩过图像分类的开发者不少，许多人或许对图像分割（image segmentation）也不陌生，但图像注解（image caption）的难度，无疑比前两者更进一步。 原因无他： 利用神经网络来生成贴合实际的图像注释，需要结合最新的计算机视觉和机器翻译技术，缺一不可。 对于为输入图像生成文字注解，训练神经图像注解模型能使其成功几率最大化，并能生成新奇的图像描述。举个例子，下图便是在 MS COCO 数据集上训练的神经图像注解生成器，所输出的潜在注解。 左图注解：一个灰衣男子挥舞棒子，黑衣男子旁观；右图注解：一辆大巴车“坐”在一个人旁边 本文是一篇中级教程，旨在教给大家如何在 Flickr30k 数 ………………………………